信息+见解+经验=价值最大化
将高级分析见解与30多年的信息与经验整合到一起是保证与你方的最盈利客户维持紧密关联性的最好方法。

我们以数据为根据制定的解决方案,象征着以客户为中心的方案对于短期利益与长期利益都至关重要——也是客户满意和你方获得竞争优势的关键。

以真实经验为依据的目标技术
我们运用了复杂且以基于所有可用数据的见解为依据的目标技术——包括我们自己的拥有30年保险直接营销数据的真实经验数据档案——从大量的变量中创建一个关于你方客户的整合视图,制定一套不仅能增加反应率和项目收入,还能降低你方失误成本几率的营销策略。

预期战胜反应
购买的倾向很好,但为售后留出了太多侥幸。预测性建模能够辨别在购买前便很可能流失的这些客户,提高了你方的投资回报率,使你能够在问题产生前提高客户保有率,并帮助你理解失灵营销与成功营销。

collage of faces
今天,合适的工具,复杂的大数据分析以及聪明的客户见解能够帮你辨识在购买前便很可能流失的客户,而更好的理解客户保留率因素使你能够重塑现有分销活动,改善营销策略,制定更具相关性的提议,满足客户不断升高的期望。
定量行为的定量分析
我们专有的数据分析能够帮助你将信息转变为见解——随后通过经验运用到行为中——实现性能改善与ROI最大化,而不增加你的成本。

我们的市场细分分析帮助你将客户看作是具有不同需求、不同愿景以及不同生活重点的个体,同时运用强大的工具,例如GeoProfiles,为你方提供帮助,将你的客户与潜在客户分成具有共同特色,例如年龄、收入、职业与具有相似思想客户行为的有意义群体。该见解使你具备提供战略推销架构的能力,进而能够进行客户价值评估,辨识交叉销售与追加销售的机会,并推动渠道管理规划。
优化反应与客户保留
我们知道——根据五大州内实施的各活动——有效建模可以产生有决定性的见解,帮助你方更好的预测出“谁会买”“谁会流失”,在反应与客户保留两方面进行结果优化。

data analytics on computer screen

高级建模的优点

  • 辨识出你的最佳客户与潜在客户
  • 选择最可能做出回应的客户
  • 移除可能取消或流失的客户
  • 保留高价值的客户
  • 使用最有效的联系方法和渠道
  • 提高长期盈利能力
  • 优化升级与交叉销售